桃花江剪纸遇上“顶流”哪吒 创新助力非遗传承

  电影《哪吒之魔童闹海》票房不断创造新纪录,其中的动画形象“哪吒”“敖丙”等更是广受观众们的喜爱。

  益阳市非物质文化剪纸技艺代表性传承人莫雪芬将传统手艺与“哪吒”相结合,为电影中多个角色创作了剪纸形象。

  目前,桃江文化中心计划开展非遗剪纸技艺培训班,邀请剪纸艺术家传授技艺,培养更多年轻一代的非遗传承人。越来越多创意融合,让古老的艺术焕发新的光彩。

  作者:戴斌、晏艳、易如冰、宋佳怡

  蜜桃移动版社音视频部制作

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人工智能国产化:一场关乎未来的关键突围

  如果说春晚令人耳目一新的节目是宇树科技机器人表演,那么更振奋人心的是深度求索(DeepSeek)横空而出,人工智能国产化迈出矫健的第一步。

  全球AI竞争进入白热化,中国企业推出完全自主研发的AI大模型,标志着这场技术革命已到达关键赛点。人工智能国产化绝非简单的技术替代,而是关乎国家科技主权、产业安全与发展主动权的战略抉择。

  核心技术自主可控是国产AI的首要命题。OpenAI、谷歌等企业掌握着算法框架、芯片架构等底层技术,形成事实上的技术霸权。中国企业突破Transformer架构专利壁垒,自主开发出性能媲美GPT-4的大模型,在预训练、多模态等关键领域实现原创突破,这种从“跟跑”到“并跑”的跨越,正在重塑全球AI技术版图。

  产业链自主化构建展现中国智慧。华为昇腾芯片突破7纳米制程,百度昆仑芯实现国产替代,从AI芯片到算法框架的完整技术栈逐步成型。更值得关注的是产业协同创新模式——算法企业联合芯片厂商优化算力效率,互联网平台开放场景验证模型性能,这种产学研用深度融合的生态,正在孵化出具有中国特色的AI发展路径。

  数据要素的自主治理彰显国家担当。当前数据成为算力、人工智能等进一步发展的“养料”。深度求索等企业研发的联邦学习技术,在保障数据主权的前提下实现跨域知识共享,为全球数据治理提供了创新方案。这种技术伦理与商业价值的平衡之道,正在定义AI发展的新范式。

  站在智能时代的门槛前,人工智能国产化已超越技术竞赛的范畴,成为检验国家创新体系成熟度的试金石。这场突围战既要突破“卡脖子”技术瓶颈,更要构建可持续发展的创新生态,唯有如此,才能在全球AI治理中发出响亮的中国声音,为人类智能文明贡献东方智慧。 (作者:乐博)

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断言全球AI市场已进入“三国时代”为时尚早

  近年来,人工智能(AI)技术的迅猛发展引发了全球范围内的广泛关注。OpenAI、Mistral AI和DeepSeek作为该领域的领军企业,成为全球AI市场的焦点。有人甚至断言,全球AI市场已进入这三家公司竞争的“三国时代”。但从技术实力、市场份额、应用场景和未来趋势等多个维度来看,这一论断的合理性有待商榷。

  从技术实力来看,OpenAI、Mistral AI和DeepSeek确实代表了当前AI领域的最高水平。OpenAI凭借其GPT系列模型(如GPT-3和GPT-4)在自然语言处理(NLP)领域取得了突破性进展。OpenAI的技术不仅限于NLP,还在强化学习、计算机视觉等领域取得了显著成果。例如,其开发的DALL·E模型能够根据文本描述生成高质量的图像,展现了多模态AI的潜力。此外,OpenAI还推出了ChatGPT企业版,吸引了超过150家世界500强企业客户,包括摩根士丹利、可口可乐等巨头。

  Mistral AI以其在AI伦理和可解释性方面的研究而闻名。2023年,Mistral AI发布了全球首个通过欧盟AI伦理认证的金融风控模型,该模型在透明性和公平性方面达到了行业最高标准。例如,在贷款审批场景中,Mistral AI的模型能够清晰展示每一项决策的依据,避免了传统AI模型的“黑箱”问题。这一技术已被欧洲多家银行采用,包括德意志银行和法国巴黎银行。此外,Mistral AI还积极参与全球AI伦理标准的制定,其提出的“可解释AI框架”已被国际标准化组织(ISO)纳入讨论范围。

  DeepSeek则以其在垂直领域的深度优化和高效计算能力著称。其自主研发的深度学习平台在图像识别、语音识别和自动驾驶等领域表现突出。同时,对算法效率的极致追求,能够在保证高精度的同时显著降低计算成本。据了解,DeepSeek与中国一汽合作开发的自动驾驶系统已在长春市实现商业化运营,累计行驶里程超过100万公里,事故率为0。此外,DeepSeek还在医疗影像领域取得了显著成果,其AI辅助诊断系统在三甲医院的试点中,将肺结节检测准确率提升至98.5%,远超传统方法。

  从市场份额来看,这三家公司在全球AI市场中占据了重要地位。根据市场研究机构Tractica的数据,2022年全球AI市场规模已达3270亿美元,预计到2030年可突破1.5万亿美元。OpenAI、Mistral AI和DeepSeek的市场份额虽然难以精确统计,但无疑处于领先地位。OpenAI通过与微软等巨头的合作,将其技术广泛应用于云计算、企业服务和消费级产品中。Mistral AI在欧洲市场表现尤为突出,其客户包括多家跨国银行和医疗机构。DeepSeek则通过与汽车制造商、医疗设备公司和金融机构的合作,将其技术嵌入多个垂直领域。

  尽管这三家公司在技术和市场上具有显著优势,但断言全球AI市场已进入“三国时代”仍存在一定争议。

  首先,AI市场的竞争格局复杂。除了这三家公司,谷歌、亚马逊、Meta、百度、腾讯等科技巨头也在AI领域投入巨资,并取得了显著成果。例如,谷歌的BERT模型和TensorFlow框架在NLP和深度学习领域具有重要影响力;亚马逊的AWS AI服务在企业市场中占据主导地位;百度的PaddlePaddle框架和Apollo自动驾驶平台在中国市场具有显著优势。这些公司的存在使得AI市场的竞争更加多元化和动态化。

  其次,AI技术的应用场景极其广泛,单一公司难以覆盖所有领域。例如,在医疗AI领域,IBM Watson和谷歌DeepMind Health表现突出;在自动驾驶领域,特斯拉和Waymo处于领先地位;在金融AI领域,蚂蚁集团和摩根大通的技术实力不容小觑。这些公司在特定领域的深耕使其在AI市场中占据了重要位置,进一步削弱了“三国时代”这一论断的普适性。

  此外,AI技术的快速发展也带来了市场格局的不确定性。新兴创业公司和研究机构不断涌现,可能在未来几年内颠覆现有竞争格局。例如,Anthropic、Cohere和Hugging Face等公司在NLP领域崭露头角,其技术在某些方面甚至超越了OpenAI。同时,开源社区的兴起也使得AI技术的门槛逐渐降低,进一步加剧了市场竞争。

  从未来趋势看,AI市场的竞争将更加注重生态系统的构建和跨界合作。OpenAI、Mistral AI和DeepSeek虽然在技术上具有优势,但其长期竞争力取决于其能否构建起强大的生态系统。例如,OpenAI通过与微软的合作,将其技术嵌入Azure云平台和Office 365等产品中,形成了强大的商业闭环。 Mistral AI通过参与AI伦理标准的制定,提升了其品牌影响力和行业话语权。DeepSeek则通过与硬件制造商和行业客户的合作,构建了从芯片到应用的完整产业链。

  综上所述,OpenAI、Mistral AI和DeepSeek无疑是当前全球AI市场的领军企业,其在技术实力和市场份额上的优势使其在竞争中处于有利地位。然而,断言全球AI市场已进入“三国时代”仍存在一定局限性。AI市场的竞争格局复杂多元,涉及多个领域和参与者,单一公司难以覆盖所有场景。此外,新兴创业公司和开源社区的崛起也为市场带来了不确定性。未来,AI市场的竞争将更加注重生态系统的构建和跨界合作,只有那些能够持续创新并构建强大生态系统的公司,才能在激烈的竞争中立于不败之地。 (作者:东润)

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“人工智能+”催生行业新变

钢铁厂的转炉被装上“火眼金睛”、医院的AI助手开始“履职”、车间的AI“质检员”实现精准质量把控……记者近日在中西部多地走访发现,以“人工智能+”为引擎的产业变革正加速推进,他们将AI的种子深植于千行百业。

看应用 新场景不断涌现

在广西钢铁集团有限公司炼钢厂内,“AI炼钢”让生产效率进一步提升。早年间,工人们需凭经验“望火断钢”,判断结果受个人经验影响较大,还存在一定的危险性。如今,通过各类探头和AI算法,可以实时捕捉并解析火焰颜色、形状、亮度等信息,精准指导投料与生产。

“我们把人工经验‘翻译’成数字语言,在AI的帮助下,不仅减少了人工误判造成的损失,还能用更小的投料量产出更好的钢。”广西钢铁炼钢厂技术专家陆志坚说。

AI也可从钢花飞溅的车间延伸到救死扶伤的医院。重庆大学附属三峡医院近日引入DeepSeek大模型基座,推出基于本地部署的大模型应用。“在系统中录入患者主诉、病史等信息,点击‘病情分析’,就可以直接调用大模型。”三峡医院心血管内科主任张建明说,大模型给出的答复包括该患者可能的疾病假设、建议的检查项目等内容,成为医生治病救人的得力助手。

《中国新一代人工智能科技产业发展报告2024》显示:大模型的开发和商业化应用为AI在更大范围和更广领域的“扩散”创造了条件,中西部地区开始出现AI产业创新场景,共同推动我国AI产业的发展。“以AI技术引领生产力变革式发展的时代已经来临。”湖南省科技厅前沿技术处副处长谭浩说。

谋发展 新产业蓬勃兴起

转身、踱步、奔跑……在一家石化工厂里,一只训练有素的“特种犬”不仅可以灵活避开障碍,还能在每个油罐前停留10来秒就隔空扫描出罐体内部的液位和压力等数据,自动分析是否存在安全隐患。

这是位于重庆两江新区的七腾机器人有限公司研发的防爆四足机器人。公司负责人介绍,相较于传统工业机器人的“固定程序+机械臂”组合,这款智能机器人具备“多模态感知+大脑决策”功能,可以适应更为复杂多变的环境。

“人工智能催生的不仅是技术迭代,还有产业生态的重构。”广西科学院新一代信息技术研究所所长王晓琳说,与人工智能相关的新兴产业正迸发澎湃动能。

在湖南,希迪智驾研发的无人驾驶矿卡在多地矿山“跑”出高于人工的运输效率,加速矿山运营走向智慧化、绿色化;万兴科技打造音视频领域“天幕”大模型,让内容创作者输入文字即可快速生成高清创意视频,软件和服务已覆盖200多个国家和地区。在广西,品格智造的机器人微生物检测平台,以“人管实验+机器执行”模式,将工作效率提升14.4%;柳州优必选机器人超级智慧工厂项目正加紧建设,未来将生产行业服务场景、C端消费级等机器人产品。

“目前新区拥有优必选机器人等15家智能终端企业,下一步还将继续破局突围,加快形成多家龙头骨干企业引领的产业发展格局。”广西柳州市北部生态新区管委会有关负责人说。

促协同 全链条愈加高效

在位于长沙的威胜集团有限公司智能车间,一台台智能电表加速下线。AI技术像一根“金线”,串起生产全链条:设计环节,借助AI大模型辅助,大大提高了产品设计的效率;生产环节,AI能够预判产线故障问题、提前维护,一年可节约成本近5000万元;质检环节,AI配合机器视觉等技术,大幅提升了质量检测的准确性和效率。

威胜集团相关负责人吕新伟说,通过AI的深度应用,企业实现了生产各环节之间的密切协同,提升了优化资源配置能力。“据测算,应用AI后,企业人均生产效率提高60%以上,产品生产周期缩短50%。”

而今,AI技术已深度嵌入产业链的不少环节。西部创源智行科技(重庆)有限公司专注汽车专业大模型平台与应用技术,2024年发布的G-VoTest智能座舱语音交互AI测试系统首次实现“用AI测试AI”,节约50%测试时间与人力成本。广西美斯达工程机械设备有限公司通过AI远程诊断系统,实现非洲矿场破碎机的“云巡检”,售后成本降低40%。

“数据链就是价值链。”王晓琳坦言,AI以高效数据处理与智能决策能力打破传统生产模式,推动信息互通与协同创新,让产业链体系更开放、灵活,为产业发展注入强劲动力。

(记者 农冠斌 吴燕霞 谢奔)

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释放数字红利稳住烟火小店

  遍布在街头巷尾的餐饮小店,作为餐饮行业的“毛细血管”,其发展关乎着行业繁荣与社会民生。

  过去,中小餐饮商户的经营范围往往局限于某一街区或社区,依靠线下堂食吸引周边顾客,其经营规模和影响力相对有限,能够通过简单预判实现收支平衡。随着近年来餐饮连锁化率的持续提升,以及连锁品牌加速扩张,同时房租、食材、人力等成本不断上涨,中小餐饮商户的发展和利润空间被进一步压缩。

  一个显而易见的事实是,中小餐饮商户在品牌知名度、资金实力等方面往往难以与大型连锁餐饮企业抗衡。同时,中小餐饮商户往往缺乏专业的经营管理人才,店主身兼数职而难有足够精力进行精细化管理,传统经营模式更多依赖经验判断,缺乏科学的数据支持,也难以精准把握市场需求和顾客喜好变化。《2024年中国餐饮加盟行业白皮书》显示,2020年至2023年间我国餐饮连锁化率已从15%提升至21%。面对越来越多的连锁餐饮品牌,中小餐饮商户只能在竞争加剧的市场格局中抓住数字红利,以获得更多发展机遇和发展动能。数字化已经成为中小餐饮商户的必要转型方向。

  数字化带来的拓市场、降成本、提效率等作用显著。通过促进供需连接,让更多中小餐饮商户得以被“看见”,也创造出更多消费场景和增量需求,如细分出轻食等更多特色菜系及个性化、场景化需求,更广的消费覆盖范围和更强的信息流通效率,为中小餐饮商户分摊成本、发挥优势创造了有利条件。数据显示,2019年以来,外卖年均拉动餐饮大盘增长3.4个百分点,与未开通外卖的商户相比,引入外卖业务后商户总收入增加超20%。

  通过数字化工具、服务和运营手段等,中小餐饮商户还可以降低学习成本、提升经营效率,在设计产品、日常经营、资金回流等方面减轻压力。比如,通过外卖平台及相关工具,可以帮助商户获取经营数据、分析消费趋势、制定营销方案、优化菜单搭配等,实现高效运营和精准营销。平台企业利用自身的数据、技术等优势,帮助中小商户实现低成本数字化转型,形成互利共荣的一体化生态系统,也能产生示范效应和规模效应。统计显示,通过数字化AI选址等服务,已有海底捞、全聚德等500家餐饮品牌不断开设外卖卫星店,以打造“大店打品牌、小店提利润”的双利益驱动模式。

  线上餐饮市场规模正持续扩大。相关数据显示,我国网上外卖用户达5.45亿人,市场规模约1.2万亿元,平均每天花在外卖上的消费近33亿元。随着以外卖为代表的数字化市场不断发展和成熟,不仅塑造起新消费习惯,也大大拓展了消费的时间与空间,比如中小餐饮商户的营业时间可以延长至全天,服务半径也由几百米拓展至几公里外,为其提供了更加稳定的客源,而不受天气、距离、时间等因素影响。

  需要注意的是,中小餐饮商户的数字化转型,并不简单等同于上外卖。其背后应是一整套的数字化运营和管理手段,譬如对库存原料的动销管理、针对线上市场的餐品定制化开发、借助周边运营数据优化店铺选址等。全面利用好数字化这一工具,还需为中小餐饮商户提供进一步支持,如引导商户选择适合的转型方向与经营模式、加大数字化人才培养力度、构建安全便利的履约体系等,鼓励平台企业为中小餐饮商户提供更丰富多元的数字化转型培训、技术、商务等帮扶措施。

  小店经营得好,热腾腾的烟火气里,才能藏住老百姓对幸福生活的美好期盼。进一步释放数字红利,让更多“烟火小店”在行业转型周期站稳脚跟,切切实实地获得稳定收入,是当下最实在、最要紧的事。(王 强)

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