蜜桃移动版

  在最近举行的2025中关村论坛年会上，人形机器人成为最靓的明星，它们活跃在迎宾、交流、主持、表演、服务等多个场景中，或挥手致意，或写诗作画，或演奏乐器。今年以来，在具身智能技术助力下，人形机器人加快迭代进化，并逐步拓展生产生活应用场景。当我们惊叹于人形机器人带来的变革时，少有人意识到：这些钢铁躯体背后正涌动着一条隐形的“生命线”——能源。当人形机器人走出科幻电影，谁来为它们充电“续命”？

  人形机器人是钢铁之躯，电能就是其流淌的血液。为机器人提供持久动力，目前存在两种主要的能源供给方式：有缆和无缆。有缆方式下，机器人要通过传输能源的线路或者管道从电源站获取能量。这种方式虽然稳定，但也限制了机器人的移动范围。无缆方式下，机器人通过自身携带或产生的能源来维持“生命”，这使得机器人活动范围更加灵活。

  人形机器人通常采取后一种方式作为动力源，虽然获得了更广的活动空间，但续航能力却大打折扣。人形机器人具有类似人的外观和行为，能够行走、跑步、跳跃、抓取和操作工具。相比仿生四足机器人，人形机器人需要性能更强大的电机、更多的机身自由度和更复杂的控制算法，这也意味着需要更多能量支撑。而且，随着人形机器人功能不断增加，如配置更高级的传感器、更复杂的控制系统、数量更多的芯片等，能耗问题将进一步凸显。

  机器人的“钢铁之躯”越强壮，“电力心脏”的负荷就越沉重。尽管我们在电动汽车领域已经取得了一些突破，但人形机器人对电池的要求更为苛刻。人形机器人内部空间狭小，需要电池具备高能量密度；人形机器人动作频繁，要求电池有高倍率放电能力，能快速提供大电流；人形机器人工作环境复杂多样，要求电池必须拥有良好的环境适应性和较长的寿命。目前的电池技术在这些方面仍无法满足未来人形机器人长时间、高负荷工作的要求。在实际应用中，无论是工厂中的物流搬运，还是家庭中的家务服务，机器人都需要频繁地停下来充电。

  较为低下的工作效率显然无法满足人们对机器人的期待，电池的“电量焦虑”已成行业心病。如果说数据中心这类固定设施的高能耗问题可以依靠堆砌电力资源来解决，机器人的移动能源供给难题似乎更难攻克。人们通常认为，人工智能、机器视觉等技术是人形机器人发展的主要问题，但事实表明，电池续航能力才是制约人形机器人部署的更大瓶颈。

  如何给人形机器人提供充足稳定的能量？电池技术突破是解决电力瓶颈的关键。一些科研机构和企业正在研究新型电池材料和技术，有望在不增加体积的情况下，显著提高能量密度和充电速度。新型电池如果能够成功应用于人形机器人，将大大延长其续航时间。除了电池材料的改进，电池管理系统也至关重要。通过智能化管理电池充放电，根据机器人工作状态动态调整电池输出功率，同样可以提高电池使用寿命和效率。当然，如果我们可以加快充电速度，在充电量和工作时间之间找到平衡，单次续航时间的长短就没有那么重要。如果再大胆想象一下：有一天我们给人形机器人装上“液氢心脏”甚至“核能心脏”，续航问题就能更好地得到解决。

  人形机器人的机械动力也有优化空间。采用更高效的电机和驱动系统，可以减少能量损失。通过优化机器人运动控制算法，使其动作更加流畅自然，也可以降低能耗。此外，还可以通过减轻人形机器人的重量来降低能耗。例如，采用轻量化材料制造机器人外壳和结构部件，不仅可提高机器人的灵活性，还可减少电池负担。

  人形机器人的未来，充满无限可能。电力瓶颈的突破，将是开启这个未来的关键钥匙。随着补能技术不断进步，机器人设计持续优化，人形机器人有望“越走越远”。

　　当小行星撞击地球，人类怎么办？这是许多科幻电影探讨的终极生存命题。

　　“我也看了电影《流浪地球》，艺术家充分发挥了想象力，但一些情节还是有科学根据的。”中国工程院院士、中国探月工程总设计师吴伟仁日前在参加香山科学会议期间接受科技日报记者采访时说。

　　科幻与现实之间的边界，并非壁垒森严。今年初，一颗编号为“2024 YR4”的小行星因撞击地球的可能性一度引发全球关注。虽然它最终被确认为虚惊一场，但探讨近地小行星防御绝非杞人忧天。

　　吴伟仁等多位专家在香山科学会议第776次学术讨论会上呼吁，我国应推动小行星防御构想落地、落实，尽快实施在轨处置演示验证任务。

防御小行星撞击艺术构想图。AI制图

　　全球积极应对潜在威胁

　　约6500万年前，一颗直径约10千米的小行星猛烈撞击如今的墨西哥湾附近，引发全球性气候灾难，改写了地球生物演化史；1908年，一颗直径约50米的小行星在西伯利亚通古斯河上空爆炸，焚毁2000多平方公里森林；2013年，俄罗斯车里雅宾斯克上空一颗直径约17米的小行星爆炸，冲击波导致近1500人受伤……这些罕见却致命的事件警示人类，近地小行星撞击地球是人类社会共同面临的潜在威胁与长期挑战。

　　中国科学院院士、中国科学院国家空间科学中心主任王赤说，人类已发现3.7万余颗近地小行星。根据近地小行星的理论群体模型，目前人类已对95%以上直径达1000米级的近地小行星完成编目工作。然而，仍有大量中小尺寸的近地小行星尚未被编目，它们一旦撞击地球，可能引发区域级灾难。

　　科学界将距离地球轨道最小距离为0.05个天文单位（约750万千米）、直径大于等于140米的小行星认定为潜在威胁小行星，目前已发现2400余颗这样的小行星。

　　防患于未然，国际社会已采取行动。2014年，联合国和平利用外层空间委员会框架下成立了国际小行星预警网、空间任务规划咨询小组，积极应对小行星威胁。美国、俄罗斯和欧洲等国家和地区纷纷成立专门机构，统筹协调组织本国和本地区小行星撞击风险应对工作。

　　作为航天大国，中国在星际守护中不会缺席。《2021中国的航天》白皮书提出，论证建设近地小天体防御系统。在2024年召开的第二届深空探测（天都）国际会议上，中国首次近地小行星防御任务方案设想发布。

　　动能撞击是最现实手段

　　应对小行星这一危险的“天外来客”，涉及监测预警、灾害评估、在轨处置等诸多环节。此次香山科学会议上，如何对小行星进行在轨处置成为焦点话题。

　　吴伟仁介绍，在轨处置分为3种方式。一是动能撞击，通过直接撞击使小行星变轨或破碎。这种方式适用于尺寸较小且预警时间较短，或尺寸较大且预警时间较长的小行星。二是核爆炸，适用于尺寸较大且预警时间较短的小行星。三是长期作用力，通过接触式或非接触式作用力使小行星变轨，包括引力牵引、激光烧蚀、离子束牵引、质量驱动、太阳光压等方式。

　　其中，动能撞击技术成熟度高、作用效果明显、无需长期的轨道操作。“动能撞击是当前应对中小尺寸近地小行星最现实、可行的在轨处置手段。”王赤说。

　　2022年9月，美国“双小行星重定向测试（DART）”任务成功完成一次动能撞击在轨处置演示。航天器在距离地球约1100万公里处，以每秒6.1千米的速度撞击近地双小行星系统的卫星迪莫弗斯，使其绕母星公转周期缩短33分钟。

　　开展动能撞击在轨处置演示任务，也是我国科学家努力的方向。王赤建议，我国首次小行星防御在轨验证任务可以通过动能撞击的方式，改变一颗直径约30米近地小行星的轨道，并通过地基与天基设备的联合观测，对撞击效果进行全面评估。

　　确保“撞得准”“推得动”

　　谈及对动能撞击在轨处置演示任务的设想，吴伟仁提出12个字：撞得准、推得动、评得出、说得清。

　　这12字背后，有一系列科学与工程技术问题亟待解答。

　　如何撞得准？这要求在撞击前，能精准测量确定目标小行星的轨道信息及三维形貌信息。中国科学院紫金山天文台研究员季江徽说，天地基监测在这方面具有不可替代的作用。他建议，通过地基观测站网优化和天基卫星组网协同，构建覆盖全天的近地天体监测预警系统，提升小行星轨道预报与撞击风险评估能力。

　　如何推得动？这需要研究成坑、溅射、解体等撞击效应及动量传递规律。中山大学大气科学学院空间与行星科学系教授李荐扬分析，目标的应力强度、摩擦系数、孔隙度是影响撞击动量转移的主导因素，目标的整体形状、撞击点地形、岩石比例和分布等也会影响撞击任务的完成情况。要实现动量转移效率以及轨道偏移效率最大化，需考虑撞击能量、时机、撞击点等复杂因素。

　　如何评得出？这要求在撞击后，能获取撞击坑的三维形貌信息，以及精确测量确定小行星的精密轨道信息。而面对小天体快速自旋、形貌纹理相似等特点，要获取这些信息并非易事。北京控制工程研究所研究员黄翔宇认为，小天体近距离探测智能控制技术将发挥重要作用。随着小天体近距离探测任务场景不断增多，导航和控制技术正朝着更高自主性、智能化及多任务适应性的方向发展。智能协同感知、智能融合导航、智能感知与控制决策一体化等技术，是未来可能的发展方向。

　　如何说得清？王赤说，这要求科学评估撞击后可能的破碎、解体风险，以及可能的长期轨道演化风险，在这方面需要积极开展小行星防御领域前沿科学问题研究的国际合作。吴伟仁也建议，大力推进小行星防御国际交流合作，联合构建国际天地一体协同监测网。“我们要做到任务联合实施、产品联合研制、科学载荷联合搭载、任务数据共享。”吴伟仁说，“这是全人类共同的事业。”

　　天问二号突破关键技术

　　纵然面临诸多挑战，但构建高水平中国小行星防御体系的梦想正在照进现实。

　　前不久，中国行星探测工程天问二号任务探测器运抵西昌卫星发射中心，计划于今年上半年实施发射。按照计划，天问二号任务将通过一次发射，实施近地小行星2016 HO3伴飞、取样、返回和主带彗星311P伴飞探测等多项任务。

　　来自中国航天科技集团有限公司的李飞介绍，天问二号在暗弱小行星目标捕获与自主交会、弱引力小行星近距离探测自主导航、弱引力小天体表面可靠附着与固定、在轨目标特性反演与三维重构、复杂任务模式的探测器自主管理等方面突破了小天体探测主要关键技术，将为后续小行星防御任务奠定技术基础。

　　与会专家呼吁，尽快组织国内外专家论证后续任务，启动小行星防御国家重大工程，加强近地小行星研究。这不仅关乎人类生存安全与文明存续的底线，也关涉太阳系起源等重大科学问题的答案。季江徽说，小行星族群的形成与主带小行星间的碰撞历史有密切关系，可对太阳系行星系统的形成历史提供重要而可靠的约束。利用轨道力学特征与物质成分线索来识别小行星族群并确定其年龄是当前研究的重要方向，而探索近地小行星的起源与演化则是一个值得关注的关键科学问题。

　　守护脚下的土地，仰望头顶的星空，中国科学家一直在路上。（记者 毛 莉）

　　记者日前从中国科学院国家天文台获悉，我国天文学家在银河系球状星团中发现了一颗被弹射而出的恒星，其弹射速度高达550公里/秒。研究人员分析认为，如此高的逃逸速度，很可能是因为该星团中心存在中等质量黑洞。这一发现为中等质量黑洞的存在提供了新证据。相关研究成果以封面文章的形式发表于《国家科学评论》。

　　宇宙中存在两种已知类型的黑洞：大质量恒星坍缩形成的恒星级黑洞和位于星系中心的超大质量黑洞。然而，质量介于两者之间的中等质量黑洞却始终未被确证。它们本应是恒星级黑洞成长为超大质量黑洞的必经阶段，但天文学家至今只找到几个存疑的候选体。

　　天文学家认为，球状星团最可能孕育中等质量黑洞。哈勃空间望远镜曾观测到，球状星团M15中心可能存在一个质量为1700—3200倍太阳质量的黑洞，但该结果发布后，许多天文学家提出了质疑。他们认为观测数据来自距M15中心5200倍日地距离的范围内，那里可能聚集着数千颗致密星，而非单个黑洞。近年来，科学家在另一个星团中发现7颗高速运转的恒星，推测这些恒星可能与中等质量黑洞有关，但它们距离星团中心超过1000倍日地距离。“如何在距离球状星团中心尽可能近的位置探测中等质量黑洞，成为确定中等质量黑洞存在证据链的最后一环。”论文共同第一作者兼通讯作者、中国科学院国家天文台/中国科学院大学副教授黄样说。

　　中国科学院国家天文台研究团队分析，若中等质量黑洞存在，当它与邻近的双星系统近距离相遇时，其强大的引力会像弹弓一样，将双星系统中的一颗恒星高速弹射出去。他们借助盖亚卫星和郭守敬望远镜等的观测数据，筛查出近千颗高速“飞奔”的恒星以及银河系中百余个球状星团，意外发现编号为J0731+3717的恒星在2000万年前，以每秒550公里的速度从球状星团M15中弹射而出。

　　这颗被弹飞的恒星还携带了与M15完全一致的化学成分和年龄特征。天文学家计算，要让恒星达到这种极速，必须有一个相当于2000个太阳质量的物体在距离它仅1倍日地距离的位置施加引力。“这个位置上不可能挤满上千颗中子星或小黑洞，唯一合理的解释就是，这里潜伏着一个中等质量黑洞。”黄样说，这一发现就像在星团中心抓到了正在“作案”的“宇宙弹弓手”，打通了中等质量黑洞存在证据链的最后一环。 （记者陆成宽）

　　今年政府工作报告提出，大力发展智能网联新能源汽车等新一代智能终端及智能制造装备。智能网联新能源汽车已连续两年被写入政府工作报告。

　　业内普遍认为，2025年是全民智驾提速的关键一年，未来智驾会像空调、座椅一样成为汽车的“标配”。那么，目前政策释放了哪些信号？“智驾平权”将对产业和消费者产生什么样的影响？未来智能网联汽车产业趋势如何？

　　政策引领相关产业发展

　　当前，我国出台了一系列利好智能网联新能源汽车产业发展的政策，释放了积极信号。

　　近日，工信部相关负责人表示，将抓紧编制新时期智能网联新能源汽车产业发展规划，加强部门协同，完善支持政策，持续巩固扩大产业竞争优势，扎实推动我国汽车产业高质量发展。加快自动驾驶产业化发展，推进智能网联汽车准入和上路通行试点，完善标准体系，有条件批准L3级自动驾驶车型生产准入，推动道路交通安全保险等法律法规完善。

　　4月1日起，《北京市自动驾驶汽车条例》正式施行，首次针对L3级以上级别的个人乘用车自动驾驶测试上路作出具体规定；在深圳南山区，首批次智能网联汽车市场化运营试点许可发放，意味着智能网联汽车实现城市级应用场景；上海累计开放自动驾驶测试道路1586条，总长2767公里，实现浦东机场与浦东金桥、临港新片区互联互通……多地正加快构建智能网联新能源汽车产业生态，跑出中国“加速度”。

　　“智驾平权”需以安全托底

　　今年以来，越来越多的车企将智驾系统引入更具性价比的车型，“智驾平权”“全民智驾”一时间成为行业热词，车市竞争也从“价格战”向“智驾战”转变。

　　“‘智驾平权’涉及智驾产品的成本控制与普惠化，其基础是企业的技术与产品创新，这对供应链、产业链的完善及产业转型升级意义重大，消费者也必然会从中受益。但‘智驾平权’也要防止产业的过度‘内卷’。”清华大学计算机科学与技术系教授、人工智能研究院视觉智能研究中心主任邓志东向记者表示。

　　安全问题是关键。汽车产业变革从电动化进入智能化，新机遇、新挑战接踵而至。从高速NOA（自动辅助导航驾驶）到城区NOA，技术挑战持续上升，对软件算法、硬件算力以及系统协同能力提出更高要求。工信部原部长苗圩在《志在超车：智能网联汽车的中国方案》新书发布会上表示，仅依靠单车智能，无法突破成本与安全的“天花板”。

　　“目前车企推出的智驾产品，对于复杂交通环境的理解能力均有所提升，但仍有较大的发展空间。技术上需要在各种先进多模态大模型的支撑下，进一步增强视觉语言动作大模型（VLA）的空间理解能力与动态时间理解能力。”邓志东表示。

　　车路云一体化将是最优选择

　　我国在2022年3月实施的《汽车驾驶自动化分级》标准中将自动驾驶分为6级。其中，L0至L2为驾驶辅助，驾驶员需全程监控驾驶；L3为有条件自动驾驶，驾驶员在紧急情况时执行接管；L4为高度自动驾驶；L5为完全自动驾驶。数据显示，我国2024年上半年L2及以上辅助驾驶乘用车新车渗透率已超过55％。目前，车企纷纷启动L3级别自动驾驶汽车量产。

　　要达到L4级别的自动驾驶，还需要哪些条件？

　　车路云一体化是实现高等级自动驾驶的重要路径。其中，5G、5G-A等移动通信技术凭借低时延、大带宽的特性，能够更好地实现不同交通参与者之间的信息交互和控制。苗圩表示，我国的车路云一体化方案展现出高度的系统性和协同性，是实现智能汽车产业化、低成本、广覆盖发展的最优选择。

　　“如果道路有施工，通过网络可以在几百米至一公里的距离内提前对车辆及驾驶人发出预警。”北京邮电大学人工智能学院教授、博士生导师朱孔林向记者介绍，当前我国仍需解决车路云一体化的覆盖问题，包括C-V2X网络等，车端还需配备通信终端。中国工程院院士邬贺铨预测，车路云一体化能降低80％的交通事故。

　　“我国需要全力突破一段式端到端自动驾驶方案，不断增强VLA的时空理解能力与决策推理能力等，聚焦超大规模的高质量预训练数据集与超大规模的AI算力。同时，要注意解决车路云一体化基础设施的建设及运维成本、盈利机制等问题。”邓志东说。

　　此外，业内人士表示，应加快建设自动驾驶全国性法律体系，设立自动驾驶汽车专属保险，包括交强险、商业险、三责险等，严格规范智能驾驶、自动驾驶、无人驾驶、完全自动驾驶等用词和适用场景，避免车企夸大宣传。

　　“作为新生事物，NOA智驾产品的问世一方面降低了人类驾驶的劳动强度，提供了一种崭新的用户驾车体验；另一方面也需要我们增强智驾产品的安全监测功能、加强智驾安全培训、完善车路云基础设施以及优化相关法律法规，永远将生命安全作为发展自动驾驶技术与产业的底线和红线。”邓志东说。（记者　杨子怡）

　　从百度推出全球首款搭载中文大模型的原生AI眼镜到闪极的国内首款量产AI拍摄眼镜，再到CES展会上多达40余款的AI眼镜新品集体亮相……科技巨头和新兴势力纷纷入局AI眼镜，产品形态百花齐放。近期，“百镜大战”在AI热浪中打响。

　　AI眼镜市场为何会迎来爆发？答案就是AI大模型的不断升级。以AI眼镜为核心的智能穿戴设备，正成为科技巨头、AR/VR厂商和新兴品牌竞逐的焦点。这场战役不仅关乎硬件产品的迭代，更是AI大模型、人机交互和产业生态的全面较量。

图片由豆包AI生成。

　　百镜争艳　风起云涌

　　在科技日新月异的今天，AI眼镜作为智能穿戴设备的新宠，正逐渐从“小众尝鲜”走向“大众普及”。IDC预计，2025年全球智能眼镜市场出货1205万台，同比增长18.3％。其中不具备显示功能的音频眼镜及音频拍摄眼镜预计出货547万台，同比增长101.9％。这一预测的背后，是技术突破、需求升级与产业红利的合力结果。

　　AI大模型与增强现实（AR）技术的融合，彻底改变了智能眼镜的交互逻辑。早期产品如Google Glass因功能单一、交互笨拙而折戟，如今GPT-4o、通义千问等大模型的端侧部署，让AI眼镜具备了实时翻译、场景识别、健康监测等“类人”智能。同时在产品硬件层面，MicroLED显示与树脂衍射光波导技术的突破解决了长期困扰行业的彩虹纹问题。轻量化设计更是将重量压缩至接近普通墨镜的佩戴体验。

　　用户对智能设备的期待已从“功能叠加”转向“场景重构”。传统手机受限于屏幕尺寸与交互方式，难以满足多任务并行需求，而AI眼镜通过虚实融合的显示与无感交互，解放了双手与注意力。AI眼镜正逐渐从单一的拍摄工具向多功能智能终端转变。目前市场上的AI眼镜不仅具备高清拍摄、语音助手等基础功能，还能利用AR技术提供更加沉浸式的体验。医生通过智能眼镜实时调取患者3D解剖图谱辅助手术，工程师在工业现场通过AR标注完成精准维修，骑行爱好者用AI眼镜集成运动相机与对讲功能。

　　消费电子巨头、互联网平台与传统眼镜厂商的跨界合作，加速了行业成熟。我国三大运营商的入局加速了市场成熟。中国电信推出搭载星辰大模型的AI眼镜，支持视障人士导航和健康监测；中国移动则通过九天大模型API赋能语音交互功能，推动教育、工业等场景落地；中国联通采用eSIM技术，使得用户不再需要携带手机，通过眼镜本身的通信功能实现数据传输和通信。传统手机厂商如华为、小米等，凭借在硬件制造、供应链管理等方面的优势，迅速推出了多款AI眼镜产品。

　　三重驱动　技术竞速

　　AI眼镜的核心竞争力并非单一技术优势。在“百镜大战”中脱颖而出的产品，无一例外抓住了三大核心竞争力：AI深度赋能、硬件极致体验与生态场景闭环。厂商需在技术可用性、价格可触达、场景必要性之间找到相对最优解。这三者共同构成了AI眼镜的竞争“护城河”，既是技术革命的成果，也是市场需求的直接回应。

　　AI眼镜的核心竞争力在于“智能化”而非“功能化”。传统设备依赖预设程序，而AI眼镜通过多模态大模型实现动态学习与场景适配。例如，百度小度AI眼镜整合中文大模型，支持方言识别与个性化推荐；Meta Aria Gen 2通过眼动追踪与心率传感器，动态调整健康建议。端云协同架构进一步优化了能耗与响应速度，DeepSeek等轻量化模型结合云端算力，既保障实时响应又降低功耗。国产厂商通过模型压缩技术，在低算力芯片上实现复杂任务处理，能够极大降低成本。

　　光学显示是用户体验的基石，显示、传感与形态等硬件方面也在不断创新。MicroLED+光波导组合成为主流方案，雷鸟X3Pro的全彩阵列式光波导技术将光机体积极大缩小、亮度大幅提升。传感器集成则拓展了应用边界，Meta Aria Gen 2加入PPG心率监测，Gyges Labs的Halliday眼镜通过微投影实现隐形显示。形态创新同样关键，华为与小米探索分体式设计，将计算模块移至颈挂设备以减轻镜架重量；星纪魅族与Up Network合作推出Web 3眼镜，将区块链身份验证与AR交互结合。

　　成功的AI眼镜不仅是硬件产品更是生态入口，AI眼镜完成从垂直场景到生活服务的闭环。在工业领域，AI眼镜已集成数字工单系统，远程专家可通过AR标注指导现场作业；在消费领域，AI眼镜可接入支付宝与滴滴，用户可通过语音完成支付与叫车；在社交办公中，与钉钉、飞书合作开发会议字幕投影、演讲提词器，可解决远程办公痛点。未来，眼镜或成为元宇宙的交互终端，如Rokid AR Spatial支持300英寸虚拟屏，为游戏与社交提供沉浸空间。

　　标准待定　挑战重重

　　尽管AI眼镜市场呈现出蓬勃发展的态势，但仍然面临诸多痛点和挑战。

　　技术瓶颈亟待突破。当前光波导技术良率不足，成本居高不下；续航方面，多数产品仅支撑6～8小时，难以满足全天候需求。SLAM（即时定位与地图构建）的精度问题导致AR导航偏差，手势识别的误触率仍然较高。设备间兼容性差导致生态碎片化。突破方向包括新型电池材料（如固态电池）、低功耗芯片设计，以及仿生眼动追踪算法的优化。

　　AI眼镜的摄像头、麦克风持续采集环境数据，引发隐私泄露担忧。Meta Aria Gen 2曾因未明确数据用途遭用户抵制。解决方案需从硬件加密（如本地化数据处理）与法规完善方面双管齐下，例如欧盟已要求AI眼镜默认关闭人脸识别功能。此外，用户对AI眼镜的认知仍停留在“尝鲜”阶段，需通过健康监测、无障碍服务等刚需场景提升黏性。

　　当前市场缺乏统一技术标准，不同品牌的产品互不兼容，开发者需为每个平台单独适配应用，导致生态碎片化。同时价格战加剧了同质化风险，闪极科技以三位数定价抢占低端市场，但拍摄、翻译等趋同的功能削弱了用户黏性。行业需通过联盟合作制定统一标准，设备厂商加速差异化创新。

　　“百镜大战”不仅是硬件厂商的角逐，更是AI技术落地与生态重构的缩影。2025年的爆发仅是起点，未来，AI眼镜或进化为“人体增强器官”，直接与视觉神经交互，实现“所见即所得”的认知革命。在这场“百镜大战”中，唯有技术突破、场景创新与生态协同并重的企业，方能引领智能穿戴的新浪潮。（记者　李瑞璐　那什）